Typologies de projets IA (quick wins, structurants, stratégiques)
• Identifier les différents niveaux de maturité IA (Quick Win, Critique, Disruptif).
• Évaluer l’impact métier, humain et financier de chaque typologie.
• Déterminer les conditions de succès et les risques selon le niveau de complexité.
• Sélectionner la typologie adaptée à la stratégie et aux ressources de l’entreprise.

Diagnostic de maturité IA et data dans l’entreprise
• Réaliser un diagnostic de maturité IA/Data (vision, compétences, infrastructure, conformité).
• Identifier les freins à l’adoption : manque de données, compétences, ou gouvernance.
• Évaluer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données.
• Formuler des recommandations de montée en maturité progressive (digitalisation, acculturation, data management).

Identification des cas d’usage IA à fort impact
• Identifier les cas d’usage IA par domaine métier (production, marketing, RH, finance, etc.).
• Évaluer le potentiel ROI de chaque cas d’usage (gains de productivité, automatisation, innovation).
• Sélectionner les cas d’usage pertinents selon la maturité et les priorités stratégiques.
• Documenter les cas retenus pour les présenter en comité de pilotage.

Méthodologie de cadrage et feuille de route de transformation
• Appliquer une méthodologie inspirée du PMBOK et du Lean pour structurer le plan projet IA.
• Définir les livrables, jalons et rôles du projet IA (sponsor, DSI, métier, data).
• Construire une feuille de route réaliste intégrant cadrage, POC, industrialisation et conduite du changement.
• Identifier les besoins en ressources, compétences et partenaires externes.

Gouvernance, conformité et sécurité (RGPD, IA Act)
• Mettre en place une gouvernance claire (comité IA, référent IA, charte d’usage).
• Intégrer les exigences réglementaires (IA Act, RGPD, souveraineté des données).
• Évaluer les risques éthiques et juridiques liés à l’usage de l’IA.
• Définir les rôles et responsabilités dans la supervision et le suivi des algorithmes.

Atelier pratique : Diagnostic et plan d’action IA
• Réaliser un diagnostic synthétique de maturité sur un cas concret.
• Identifier les actions prioritaires à court et moyen terme.
• Construire un plan d’action d’accompagnement à la transformation.

Conduite du changement et communication interne
• Élaborer un plan de communication et d’acculturation à l’IA (sensibilisation, ateliers, ambassadeurs).
• Identifier les leviers de motivation et de résistance au changement.
• Favoriser la co-création des solutions IA avec les collaborateurs.
• Mesurer et valoriser les résultats obtenus pour renforcer l’engagement collectif.

Atelier final : Élaboration et soutenance d’un mini plan projet IA
• Construire un plan projet IA complet basé sur un cas réel ou simulé.
• Définir les objectifs, livrables, jalons et indicateurs de performance.
• Identifier les parties prenantes et les facteurs clés de succès.
• Présenter et argumenter le plan projet IA devant un comité fictif de direction.

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Moyens pédagogiques et techniques
• Méthode active alternant apports théoriques, ateliers pratiques, études de cas et mises en situation.

Dispositif de suivi de l’exécution de l’évaluation des résultats de la formation
• Évaluation par la production d’un mini plan projet IA complet.
• Soutenance orale et feedback collectif.